芯片架構(gòu)公司Arm更新其移動處理器、GPU芯片設(shè)計方案。

5月29日，Arm宣布更新2023年年度移動處理器核心設(shè)計，包括Cortex-X4、A720和A520，三款核心均基于Arm v9.2架構(gòu)。

Arm表示，新核心設(shè)計在能效上顯著提升，同時也加強(qiáng)了安全性和可擴(kuò)展性。其中Cortex-X4作為旗艦產(chǎn)品，相比去年的Cortex-X3核心性能平均提高15%，并在相同頻率下降低了40%功耗，核心面積僅增加10%。

A720作為平衡性能和功耗的計算核心，相比前一代能效比提升幅度分別達(dá)到20%，緩存數(shù)據(jù)延遲也更低。 A520作為低功耗核心，較前一代能效比提升幅度達(dá)到22%。

值得注意的是，此次公布的CPU核心將僅支持64位指令集，不再兼容32位指令集。意味著一部分老舊的32位手機(jī)應(yīng)用將不再支持。實際上，Arm這一舉動對中國安卓手機(jī)市場影響較大，由于中國的手機(jī)應(yīng)用開發(fā)者從32位到64位的切換進(jìn)程很慢，使得安卓系統(tǒng)上64位應(yīng)用普及程度遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后于蘋果iOS系統(tǒng)。

Arm高級副總裁兼終端事業(yè)部總經(jīng)理Chris Bergey坦言，從32位向64位計算的過渡期是一個緩慢的過程，他強(qiáng)調(diào)，僅支持64位應(yīng)用不光保證了更高的性能，也進(jìn)一步保證了計算安全。他還提及，在中國主要應(yīng)用商店中，排名前3000位的應(yīng)用都是100%的兼容 64 位。此外，Arm仍向物聯(lián)網(wǎng)及更小型的計算平臺提供32位支持。

可以預(yù)計，隨著搭載Arm新架構(gòu)芯片的手機(jī)未來上市，部分安卓應(yīng)用未來將面臨兼容問題。目前Arm正推進(jìn)小米、OPPO等手機(jī)廠商和應(yīng)用商店運(yùn)營方加快64位應(yīng)用普及進(jìn)程，此前于4月6日，小米應(yīng)用商店發(fā)布開發(fā)者通知，稱未來上架應(yīng)用完全適配64位，今年5月8日起，小米應(yīng)用商店將不再允許僅32位應(yīng)用包上架更新。7月1日起，小米應(yīng)用商店將逐步清理在架未適配64b位的應(yīng)用。

Arm還介紹，針對新一代處理器設(shè)計，公司已經(jīng)首次通過臺積電N3E制程工藝完成了對Cortex-X4產(chǎn)品的流片，相當(dāng)于為客戶提前“打樣”，未來采購Arm新處理器的芯片設(shè)計公司可借助臺積電最新制程工藝順利流片，發(fā)揮芯片性能、功耗等技術(shù)優(yōu)勢。Arm中國區(qū)業(yè)務(wù)全球副總裁鄒挺稱，這項合作為未來奠定了基礎(chǔ)，屆時Arm將通過設(shè)計分區(qū)和利用先進(jìn)的封裝技術(shù)，與臺積電一同協(xié)作提高系統(tǒng)性能和能效。

同時，Arm更新其GPU核心設(shè)計方案，包括Immortalis-G720、Mali-G720和Mali-G620，區(qū)別在于著色器核心的數(shù)量不同。值得注意的是，Immortalis-G720作為旗艦GPU核心，標(biāo)配了硬件級光線追蹤。此外，Arm還為Immortalis G720引入了延遲頂點(diǎn)著色（DVS）技術(shù)，以減少內(nèi)存和帶寬使用，從而節(jié)省功耗和提高顯示畫面的幀率。

此次Arm更新的芯片設(shè)計方案并非已經(jīng)完成的芯片，而是處理器和GPU的IP(知識產(chǎn)權(quán))核心，需要外部合作伙伴在其基礎(chǔ)上設(shè)計出自己的芯片。例如高通和聯(lián)發(fā)科就在Arm設(shè)計的Cortex-A系列處理器IP的基礎(chǔ)上，再整合GPU核心，設(shè)計出驍龍和天璣芯片。Arm預(yù)計，明年初將看到搭載新處理器設(shè)計的產(chǎn)品進(jìn)入市場，聯(lián)發(fā)科已宣布將率先采用Arm新一代處理器架構(gòu)。

ChatGPT的出現(xiàn)，帶動了AI芯片需求大增，市場關(guān)注Arm產(chǎn)品的AI性能表現(xiàn)和規(guī)劃。對此，Chris Bergey回應(yīng)稱，已看到云在創(chuàng)造大型語言模型方面持續(xù)發(fā)揮著巨大的推動作用。但同時，隱私保護(hù)和能效兩大需求，使得終端的AI需求增長，一方面處于出于隱私保護(hù)的考慮，用戶更愿意將數(shù)據(jù)放在本地儲存；而在能效端，本地運(yùn)行和處理在能效方面比云端更加有效益。