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消息稱臺積電開始準備為蘋果及英偉達試產2納米芯片
6月19日消息，據市場消息，臺積電最近開始準備為蘋果和英偉達試產2納米產品。另外，為了開發2納米制程，臺積電將派約1000名研發人員前往位于竹科目前正在建設中的Fab 20晶圓廠工作。據了解，該廠計劃在2025年開始量產。臺積電的2納米技術在相同功耗下，相比3納米工藝的速度快10-15%；相同速度下，功耗降低25-30%。
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語音識別芯片的工作原理及應用！
探秘語音識別芯片的神奇世界！語音識別技術的發展日新月異，其中一個重要的推動力就是語音識別芯片。這些小巧但功能強大的芯片，通過獨特的工作原理，使得語音識別成為現實。本文將為您揭秘語音識別芯片的工作原理及其廣泛應用。一、工作原理語音識別芯片的核心技術是信號處理和機器學習。當我們說話時，聲音會通過麥克風被轉換成電信號。語音識別芯片首先對這些電信號進行采樣和濾波處理，以去除雜音和干擾。接著，芯片會將處理后的信號轉換成數字形式，并提取出其中的特征。這些特征包括聲音的頻率、強度和持續時間等。接下來，語音識別芯片利用機器學習算法對這些特征進行分析和比對。它會與事先訓練好的語音模型進行匹配，以確定輸入的聲音是哪個詞語或短語。這一過程需要芯片具備強大的計算能力和高效的模型存儲。二、應用領域語音識別芯片的應用領域非常廣泛。首先是智能家居領域，我們可以通過語音識別芯片控制家電設備，如智能音箱、智能電視等。只需要通過口頭指令，我們就能輕松實現開關燈、調整音量等操作。其次是智能助理領域。語音識別芯片可以與智能手機或智能手表等設備配合使用，為我們提供語音交互的便利。我們可以通過語音指令進行打電話、發送短信、查詢天氣等操作，無需手動操作，大大提高了生活效率。此外，語音識別芯片還應用于安防領域。它可以通過識別聲音特征，實現聲音監測和聲紋識別，用于家庭安全和公共場所的監控。如今，語音識別芯片已經成為人們生活中不可或缺的一部分。它的工作原理和廣泛應用讓我們感受到科技帶來的便利和創新。隨著技術的不斷進步，相信語音識別芯片將在更多的領域發揮重要作用，為我們的生活帶來更多便利和舒適。
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落地場景在智能駕駛，大算力存算一體芯片迎來產品級發布
存算一體架構正受到學界、產界等各方的熱議。智能化時代的算力需求和計算服務業態正在發生變革的背景下，英特爾、三星等國際IDM廠商和國內新銳的算力芯片廠商都在探索存算一體芯片，并衍生出不同的架構和技術路線。5月10日，人工智能芯片公司后摩智能發布一款大算力存算一體智駕芯片鴻途H30，并將智能駕駛作為落地場景。后摩智能創始人兼CEO吳強對第一財經記者表示，存算一體架構將存儲和計算功能融合，比傳統架構更接近人腦的計算方式，具備遠高于傳統方式的計算效率，而智能駕駛能夠為存算一體架構的大算力芯片提供主流的應用場景。所謂存算一體（Computing in Memory），指的是在存儲器中嵌入計算能力，以新的運算架構進行二維和三維矩陣乘法/加法運算。與以往的馮諾依曼架構相比，其打破了由于計算單元與存儲單元過于獨立而導致的“存儲墻”，能夠達到用更低功耗實現更高算力的效果。隨著人工智能技術的加速落地，存算一體架構甚至被業界描述為繼CPU、GPU架構之后的算力架構“第三極”。除了智能駕駛，云計算、邊緣計算、物聯網等場景都是存算一體芯片的優勢領域。中國工程院院士鄔賀銓在 2022 中國算力大會上表示，對自動駕駛等場景產生的熱數據（實時性數據），存算分離會使數據在存儲和計算之間來回輸入，此時存內計算更適合熱數據的處理。中國電動汽車百人會副理事長兼秘書長張永偉對記者指出，智能駕駛市場規模龐大，仍處于加速滲透的階段，為新技術和新企業提供了創新發展的巨大機遇。存算一體作為一種創新技術，對工藝制程依賴度低，具有極高的競爭力，為智能駕駛芯片提供了更具前瞻性的技術路徑選擇。此前，在特斯拉2023 Investor Day預告片末尾，特斯拉公布了自家的存算一體芯片。目前，除特斯拉外，產界巨頭也都紛紛布局了算一體方案。早先時候，三星、阿里達摩院包括AMD等大廠都相繼推出了相關產品。阿里達摩院表示，相比傳統CPU計算系統，存算一體芯片的性能提升10倍以上，能效提升超過300倍；三星表示，與僅配備HBM的GPU加速器相比，配備HBM-PIM的GPU加速器一年的能耗降低了約2100GWh。國內方面，據記者梳理，后摩智能、億鑄科技、知存科技、蘋芯科技、九天睿芯等多家初創公司也都已采用存算一體架構專注人工智能大算力芯片的布局。不過目前各家公司布局的應用場景各有不同。恒爍半導體和知存科技是國內較早應用存算一體架構的企業，前者芯片對標的主要應用場景為可穿戴設備、AMOLED、汽車電子和智能家居，而后者則將產品的應用場景除了聚焦于可穿戴設備、智能家居之外，還多了安防監控和玩具機器人。后來居上的初創公司如九天睿芯、智芯科微、億鑄科技、千芯科技等開始聚焦邊緣計算、自動駕駛、物聯網、工業控制等大算力場景。艾媒咨詢指出，下游應用驅動人工智能芯片由通用架構向專用架構變革，急劇增長的數據量對人工智能芯片的算力和功耗提出了更高要求。存算一體技術不僅能夠使人工智能設備性能得到提升，還能降低成本。在下游應用的強驅動下，存算一體人工智能芯片將成為未來主流發展方向。不過也有業內人士對記者表示，目前存算一體芯片賽道在國內較為小眾，不少能夠提供應用場景的廠商還在觀望。另一方面，雖然存算一體芯片的技術前景和應用場景逐漸明晰，但現階段存算一體芯片還沒有實現規模化的量產和部署，產品性能和產業生態有待考驗。此外，存算一體芯片需要強化上下游協同以加速產業化進程。業內人士指出，存算一體芯片要實現大規模的量產、應用，涉及到上下游產業鏈的共同配合。包括行業標準化、生態的建立等。
哦! 它是空的。